KafkaiがAmazonとGoogleショッピングに対応しました。

「このキーワードで、うちの商品はAmazonの何位に出ている?」とAIエージェントに聞けば、KafkaiがAmazonの検索結果ページを取得します。エージェントがページを読んで順位を伝えます。その上にある商品の価格、評価、レビュー数も一緒に伝えます。Googleショッピングも同じように確認でき、検索結果にどのショップが出ているかもわかります。

これまでKafkaiが見ていたのは、お客様が検索する場所のうちGoogleだけでした。今回、AmazonとGoogleショッピングの2つが加わります。

開発の理由

10月に、ネットショップを運営するお客様から、Kafkaiでは答えられない質問をいただきました。「Amazonで、うちの商品はどこに出ているのか」という質問です。

Kafkaiはそれまでも、Googleでサイトが何位にいるか、どの競合が上にいるか、その競合にリンクしているサイトはどこかを答えられました。一方、Amazonについては何も答えられませんでした。Amazonで商品を売っているショップにとって、購入が決まる場所のデータが抜け落ちていたことになります。

多くのショップでは、この確認を手作業で行っています。担当者がキーワードを1つずつAmazonで検索し、自社の商品が出てくるまで上から数えます。翌週も同じ作業をして、前回の順位を思い出しながら比べます。時間がかかるうえに、前回の順位を覚えておく必要があるため、確認の回数は減ってしまいます。

この作業は、エージェントに任せられるようになりました。キーワードはお客様が指定します。Kafkaiはページを取得して保存し、次回のために順位を記録します。

どのような質問ができるか

次のような質問に答えられます。

  • この3つのキーワードで、うちの商品はAmazonの何位か。その上に出ているのはどの商品か。
  • うちより上に出ている商品のうち、広告はどれか。
  • うちより安い商品、レビューが多い商品はどれか。
  • このキーワードのGoogleショッピングに出ているショップはどこか。2つのキーワードの両方に出ているショップはどこか。
  • このキーワードでは、サイトがGoogleの1ページ目にいる。Amazonの1ページ目にも商品は出ているか。
  • 前回の確認から、順位はどう動いたか。

Ver.4のほかの機能と同じく、答えは会話の中に返ってきます。表、短い一覧、週次レポートなど、形式はお客様が指定できます。

返ってくるデータ

キーワードごとに、プロジェクトの国のマーケットプレイスで、検索結果の1ページ目を返します。

Amazon 各商品に、順位、広告かどうか、商品名、価格、評価、レビュー数が付きます。「Amazon's Choice」と「ベストセラー」の印が付いているかどうかもわかります。Amazonは同じ呼び出しの中で結果を返します。かかる時間は20秒ほどです。

Googleショッピング 各商品に、順位、商品名、Googleが表示するショップ名、価格、評価が付きます。Googleショッピングは2段階で結果を返します。エージェントがキーワードを依頼し、約1分後に結果を読みます。プロンプト例では、1分待ってもう一度確認するようエージェントに指示しています。お客様が待つ必要はありません。

Amazonで自社の商品を見つけるには、商品のASINを一度だけKafkaiに登録します。ASINは、商品ページのURLで /dp/ の後に続く10桁の英数字です。登録は無料です。登録すると、KafkaiはAmazonのすべての検索結果で自社の商品に印を付けます。2回目以降の確認では、前回からの順位の変化も返します。Googleショッピングでは、Kafkaiは自社のショップに印を付けません。出店しているショップ名をエージェントに伝えると、エージェントがその名前で探します。

もう1つの競合マップ

競合分析にとっては、ここが最も大事な点です。

Amazonで競っている販売者が、Googleで競っているサイトと同じとは限りません。Webサイトが弱いブランドでも、レビューと広告の力でAmazonの上位にいることがあります。反対に、Googleで注目している競合が、Amazonでは商品を売っていないこともあります。片方だけを見ていると、競合の半分しか見えません。

1つのプロジェクトで両方を確認できるため、エージェントは2つを並べて比べられます。プロンプト例のページにある例29が、まさにこの比較です。サイトが順位を持つキーワードから5つを選び、Amazonで確認します。そして、Googleでは1ページ目に入っているのに、Amazonの1ページ目に商品がないキーワード。その逆も挙げます。答えは、片側だけに差があるキーワードの短い一覧と、最初に取り組むキーワード1つです。

検索結果の行からは、競合がどのように上位を得ているかもわかります。自社の商品より上に広告の行があれば、誰かがその位置にお金を払っています。レビュー数が10倍ある商品なら、上にいる理由はそこにあります。Kafkaiが返すのは、こうした事実です。事実を読んで次の手を決めるのは、エージェントとお客様です。

料金

料金は、2つのマーケットプレイスで同じです。2026年11月時点の料金です。最新の料金は、必ず料金ページでご確認ください。

操作 クレジット
マーケットプレイスの確認(1回の呼び出し) 1
呼び出しが返す新しい検索結果ページ(1ページごと) 5
ASINまたはショップ名の登録 0
取得に失敗したキーワード 0

1回の呼び出しで確認できるキーワードは10件までです。そのため、1回の費用は最大51クレジットです。Amazonで3つのキーワードを確認すると、16クレジット(16円)です。24時間以内に確認したキーワードを再度確認すると呼び出し料金しかかかりません。

知っておいていただきたい点が2つあります。

1つ目は、商品が1件もないページも答えとして扱うことです。そのキーワードでは、マーケットプレイスに何も表示されていないということです。Kafkaiは、ほかのページと同じように課金します。

2つ目は、Googleショッピングの課金のタイミングです。Kafkaiが課金するのは、エージェントが依頼したときではなく、結果が届いたときです。依頼は無料です。結果が届かなかったページには、費用はかかりません。

できないこと

始める前に、できないことをお伝えします。

  • 売上の推定はしません。Kafkaiが返すのは、順位、価格、評価、レビュー数です。
  • Amazonの検索数はありません。Kafkaiが表示する月間検索数は、Googleの検索数です。
  • キーワードはお客様が用意します。Kafkaiは、商品が上位に出ているキーワードの一覧を持っていません。上の例のように、エージェントがサイトのGoogleのデータから候補を選ぶこともできます。
  • 定期的な自動実行はありません。Kafkaiがマーケットプレイスを確認するのは、お客様かエージェントが依頼したときだけです。毎週確認したい場合は、週に1回依頼してください。
  • プロジェクトはWebサイトごとです。先にショップサイトか会社のサイトでプロジェクトを作成してください。マーケットプレイスの確認は、そのプロジェクトで行います。

対応国

プロジェクトの国が対応国の場合だけ確認できます。それ以外の国のプロジェクトでは、Kafkaiは確認を断り、クレジットもかかりません。

マーケットプレイス 対応国
Amazon(11か国) 日本、アメリカ、イギリス、ドイツ、フランス、カナダ、オーストラリア、インド、ブラジル、アラブ首長国連邦、シンガポール
Googleショッピング(17か国) 日本、アメリカ、イギリス、ドイツ、フランス、カナダ、オーストラリア、インド、ブラジル、アラブ首長国連邦、韓国、シンガポール、マレーシア、インドネシア、タイ、デンマーク、ポルトガル

ここにないマーケットプレイスで販売している場合は、どのマーケットプレイスかを教えてください。マーケットプレイスの追加は、Kafkai側では小さな作業です。いただいたご要望をもとに、次に対応するマーケットプレイスを決めます。

始め方

  1. すでにエージェントをKafkaiに接続している場合は、追加の設定は不要です。ツールを読み込み直すため、新しい会話を始めてください。

  2. 初めての方は、kafkai.comでアカウントを登録してください。新規アカウントには、1,000クレジットを無料で差し上げます。そのうえで、Claude、ChatGPT、またはMCPに対応したクライアントに、次の一文を貼り付けてください。

    https://kafkai.com/ja/docs/onboarding.md を読んで、Kafkaiのセットアップをしてください。

  3. プロンプト例のページのセクションHを開きます。プロンプトをコピーし、ドメイン、ASIN、キーワードを書き換えて送ります。

この記事の要点は、ヘルプページ「AmazonやGoogleショッピングの順位も調べられますか?」にまとめています。返ってくる項目の詳しい説明は、ツールリファレンスをご覧ください。

Kafkaiの役割は、判断に必要なデータをその場の会話の中に届けることです。ネットショップにとって、必要なデータはGoogleだけにあったわけではありません。これからは、AmazonとGoogleショッピングのデータも届けます。

この記事についてご質問があれば、[email protected] までご連絡ください。