気になるあのサイトも、
聞けば分かる。
検索順位も、被リンクも、次に書く記事も。Claude、ChatGPTなど、いつものAIにKafkaiをつなげば、自分のサイトも他社のサイトも、実データで調べられます。
知りたいことを、
そのまま聞く。
ふだんの言葉で、自分のサイトのことも、他社のサイトのことも聞けます。下は質問の例と、返ってくる答えです。ほかの例はプロンプト例のページにあり、ドメインを変えればそのまま使えます。
「hogehoge.jpは、どんなキーワードで検索に出ている？」
そのサイトが順位を持つキーワードを、掲載順位と月間検索数つきで。
「自分のサイトの競合は、検索ではどこ？」
同じ検索で順位を持つサイトと、キーワードの重なり具合。直接の競合か、ポータルサイトかの区別つき。
「競合にはリンクしていて、自分のサイトにはリンクしていないサイトはどこ？」
競合へのリンクがあり、自分のサイトへのリンクがないサイトの一覧。いわゆる被リンクギャップで、そのままリンクを依頼する候補になります。
「次は、どんな記事を書けばいい？」
競合は順位を持っていて、自分のサイトは持っていないキーワード（コンテンツギャップ）。月間検索数つきなので、AIが最初に書く記事を選べます。
「クリックが減っているページはどれ？」
Search Consoleのデータから、クリックが落ちたページと検索語句。ドメイン認証を済ませた自分のサイトで使えます。
「前回調べたときから、あのサイトの順位はどう変わった？」
前回と今回の調査の間で、上がったキーワード、下がったキーワード、新しく出たキーワード、消えたキーワード。
Kafkaiは、
いつものAIに足すプラグイン。
質問するのもAI、答えが返ってくるのもAI。Kafkaiはその間で動くので、質問のためにKafkaiの画面を開く必要はありません。このようなプラグインを、技術的にはMCPと呼びます。設定は最初の一度だけで、30分ほどです。
質問
ユーザーから
Claude、ChatGPT、自作のエージェントなど、いつものAIにふだんの言葉で質問します。
呼び出し
いつものAI
検索データが必要だと判断し、該当するKafkaiツールを呼び出します。
調査
Kafkai
検索順位、被リンク、競合の実データを読みます。ドメイン認証を済ませたサイトなら、Search Consoleのデータも読みます。
計算
Kafkai
数えて、並べて、比べて、数字としてAIに返します。
回答
いつものAI
数字を読み取り、リスト、表、グラフ、記事の下書きなど、頼んだ形で答えます。
同じAIでも、
答えが変わる。
Kafkaiなしでサイトのことを聞くと、AIはWebで読んだ情報から推測して答えます。Kafkaiをつなぐと、同じAIが検索の実データから答えます。そのサイトが順位を持つキーワード、そのサイトにリンクしているサイト、検索結果で競合するサイトまで。
AIは実データを作れず、計算も苦手です。「直近4週間でCTRが高い記事は？」に答えるには、データを持ち、計算し、並べ替える役が必要です。そこをKafkaiが受け持ちます。結果を読んで、意味を判断するのはAIです。
変わるのは、AIの答えだけではありません。気になっていたサイトのことが、聞いた時点で把握できるようになります。数字の付いた一覧を見て、次に何をするかを決められます。
推測から、数字へ
競合にリンクしているサイトはどこ？Kafkaiなしなら、AIは推測で答えます。Kafkaiをつなげば、一覧が出ます。
主要メディア掲載実績
どのサイトも、実データで。
払うのは、聞いた分だけ。
Kafkaiの3つの使い方、その土台にある特許取得済みの手法、料金、そしてKafkaiがやらないこと。
どのサイトでも
自分のサイト、競合、クライアント、昨日見かけたサイト。1サイトだけのちょい分析も、ふつうの使い方です。プロジェクト1件と競合1件なら、いちばん小さい1,100円（税込）のパックに収まります。
データから、判断へ
Kafkaiがなければ、AIはサイトについて、読んだことのある情報から推測します。Kafkaiをつなぐと、同じAIが検索の実データで答えます。何を書くか、何を直すか、その理由を、根拠の数字と一緒に返します。
聞く、書く、公開する、確かめる
記事はAIが書きます。Kafkaiは、それを下書きとしてWordPressサイトに送るので、公開前に自分で確認できます。あとで「どうなった？」と聞けば、次の調査での順位の変化が分かります。ドメイン認証済みなら、Search Consoleのクリック数も返ってきます。
4Cフレームワーク
Compete（競合）・Catch-up（キャッチアップ）・Consolidate（強化）・Complement（補完）。サイトのキーワードを競合と比べて、4種類の提案に分ける方法です。正面から戦う、追いつく、まとめて強くする、次に加える。特許第7701764号として登録済み。
使った分だけ
月額料金はありません。サイトと競合を調べたセッションは1,983円、調べ済みのデータを読んだだけのセッションは62円でした。記事はすでに契約しているAIが書くので、AIの執筆に二重に払うことはありません。効果が分かる前に定額を払う必要もありません。
やらないこと
毎日の順位チェックや、決まった日程での自動更新はしません。調査は、依頼したときに動きます。順位やアクセスの約束もしません。記事は書きませんし、保管もしません。書くのはAI、記事を持つのはサイトです。
自分のサイトを運営する人に。
多くのサイトを預かるチームにも。
SEO担当者のいない小さな会社、ひとりでサイトを運営する人、複数のクライアントを抱える代理店、保守契約にコンテンツを含むWeb制作会社のために。
サイトを運営する人
SEO担当者のいない小さな会社や、ひとりでサイトを運営する人。自分のサイトや気になるサイトのことを、ふだんの言葉で聞くだけです。最初の答えが返ってきた時点で、まわりのサイトが取っているキーワードが分かり、何を書くかを勘で決めなくて済みます。
マーケティング代理店
複数のクライアントサイトを、質問ひとつずつ調べられます。クライアントごとに今月の変化を聞けば、レポートにそのまま使える数字が返ってきます。定例の報告は、画面を写す作業ではなく、整理済みの一覧から始まります。
Web制作会社
保守契約にコンテンツ運用が含まれるなら、毎月の「次に何をすべきか」に数字の根拠つきで答えられます。クライアントに届くのは、勘ではなく数字つきの一覧です。
よくある質問
Kafkaiが「やらないこと」も含めて、率直に答えます。
Kafkaiは、Claude、ChatGPT、Claude Code、自作のエージェントなど、いつものAIに検索の実データをつなぐサービスです。自分のサイトでも、気になる他社のサイトでも、聞けば数字で答えが返ってきます。AIにはプラグインとしてつなぎます。技術的にはMCPという仕組みです。
いいえ。記事を書くのは、すでに契約しているAIです。文体もプロンプトも自由に決められます。Kafkaiはその下でデータと計算を受け持ち、AIが書いた記事を下書きとしてサイトに送ることもできます。
ChatGPTだけでは、サイトの検索データを持っていません。サイトの順位やリンク元を聞くと、Webで読んだ情報から推測して答えます。Kafkaiをつなぐと、同じAIが実データから答えます。「直近4週間のCTR順に記事を並べる」のような、AIが苦手な計算もKafkaiが受け持ちます。実データは、AIには作れません。Kafkaiをつながない状態とつないだ状態で同じ質問をすれば、違いを確かめられます。
サイトの検索順位と、前回の調査からの変化は、聞けばいつでも返ってきます。ただし、毎日の順位チェックはしません。順位やアクセスの約束もしません。調査にはクレジットがかかるので、調査は依頼したときだけ動きます。自分のサイトなら、Search Consoleで実際に何が起きたか（表示回数、クリック数、CTR）を確かめられます。
Compete（競合）・Catch-up（キャッチアップ）・Consolidate（強化）・Complement（補完）——Kafkaiが計算する4種類の提案です。正面から戦う場所、追いつくべき場所、まとめて強化すべき記事、次に足すべき記事。このフレームワークと競合分析技術は特許第7701764号（2025年6月24日登録）、KAFKAI®は商標登録第6661421号です。
前払いクレジット制です。呼び出しごとの固定料金と、返ってきたデータ行ごとの少額の料金がかかります。月額料金はありません。クレジットを購入して使い、足りなくなったら追加します。たとえば、サイトと競合を調べたセッションは1,983クレジット（1,983円）、調べ済みのデータを読んだだけのセッションは62クレジット（62円）でした。新規アカウントには1,000クレジットを無料で付与します。
MCPに対応するものなら使えます。Claude、ChatGPT、Claude Code、Cursor、自作のエージェントでも使えます。あとからモデルを乗り換えても、プロジェクト、調査結果、履歴はそのまま残ります。
カスタムコネクタとして追加します。claude.aiのカスタマイズからコネクタを開き、追加を選択して、名前（Kafkai）とサーバーURL https://kafkai.com/mcp を入力します。Kafkaiのサインイン画面が表示されるので、サインインしてアクセスを承認します。チャットでは＋メニューからコネクタを有効にし、「Kafkaiのプロジェクトを一覧して」と質問すれば接続を確認できます。
同じコネクタは、Claude DesktopとWeb版Claude Code（claude.ai/code）でもそのまま使えます。TeamプランとEnterpriseプランでは、先に組織のオーナーがコネクタを追加します。手順の詳細はClaudeと接続するを参照してください。接続後の質問例はプロンプト例を参照してください。
claude.aiアカウントでClaude Codeにサインインしている場合は、claude.aiに追加したKafkaiコネクタがそのまま使えます。ターミナルでもWeb版Claude Codeでも同じです。それ以外の場合は、ターミナルからサーバーを追加します。
claude mcp add --transport http kafkai https://kafkai.com/mcp
続いてClaude Code内で /mcp を実行するか、ターミナルで claude mcp login kafkai を実行し、ブラウザでサインインを承認します。すべてのプロジェクトで使うには、最初のコマンドに --scope user を付けます。手順の詳細はClaudeと接続するを参照してください。接続後の質問例はプロンプト例を参照してください。
Hermesはブラウザを開けないため、サインインの代わりにAPIトークンで認証します。APIトークンのページでトークンを作成し、~/.hermes/config.yaml の mcp_servers にサーバーURL https://kafkai.com/mcp とヘッダー Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN を追加します。Hermes内で /reload-mcp を実行すると、mcp_kafkai_ で始まるツールが使えるようになります。
Authorizationヘッダーを送信できるMCPクライアントであれば、同じ方法で接続できます。設定ファイルの記述例と、トークンを設定ファイルに書かない方法はHermes・その他のクライアントを参照してください。接続後の質問例はプロンプト例を参照してください。
SEOツールが提供するのは、ダッシュボードと月額料金、そしてレポートを自分で読む作業です。Kafkaiは同じ種類のデータ（競合のキーワード、検索需要、被リンク、公開後に起きたこと）を、いつものAIに渡します。読み込むのはAIです。実務上の違いは3つあります。質問した分だけ払うので、効果が分かる前に定額を払う必要はありません。競合のキーワード、被リンク、Search Console、アクセス解析を1つの会話で扱えます。SEOツールでは、それぞれ別のレポートになります。そして、覚える画面がありません。
気になるサイトに、最初の質問を。
登録して、いつものAIにKafkaiをつなげば、自分のサイトのことも他社のサイトのことも聞けます。新規登録で1,000クレジットを無料で付与します。最初のサイト1件と競合1件を調べて、その結果を読む分に足ります。