ジェネレーティブAIを利用するマーケターの66％がポジティブなROIを経験したとの調査結果を発表

マーケティング担当者の大多数がジェネレーティブAIを有用だと感じているが、適応へのハードルは残っている

近年、一時的に減速したものの、Kafkai、ChatGPT、Bard、Dall-Eなどの生成型AIツールやシステムの出現により、AI技術への関心が再燃しています。これらのジェネレーティブAIツールは、マーケターにとって広範な機会を提供しています。

しかし、マーケターはこれらのツールをどのように活用し、ビジネスの成果にどのような影響を及ぼしているのでしょうか。

Botco.aiが実施した最近の調査は、これらの疑問に光が当てられました。

その調査結果を、以下にわかりやすくまとめました：

マーケティング担当者の大多数は、ソーシャルメディアのコピーと画像の作成に生成 AI を利用しています。

大多数のマーケターは、コンテンツのコピーや画像、セールスコラターなどを短時間で作成するためにジェネレーティブAIを採用しています。生成されたコンテンツは完璧ではありませんが、マーケターは最終的な製品の納品を早めることが可能です。

ジェネレーティブAIの幅広い用途を考えると、マーケターがツールキットに組み込んでいるのは当然と言えるでしょう。

では、マーケターは具体的にどのような目的で使用しているのでしょうか。この調査によると、

44%のマーケターがEメールコピーの作成に利用しています。
42%がソーシャルメディアコピーの作成に利用しています。
39%がソーシャルメディア画像の作成にジェネレーティブAIを活用しています。

制作されたコンテンツの形式について、 - 69%の回答者が画像作成にジェネレーティブAIを使用していると回答しています。 - 58％がテキスト生成に - 50%が音声・動画ファイルの作成に活用 - 37%がチャットボットとして活用 - 36%がコードスニペットの生成に頼っている。

ジェネレーティブAIを活用していないと回答したマーケターは、わずか17%でした。これは、ジェネレーティブAIが業界内で一般的になっていることを示しています。

非採用者のうち、31%が今後1年以内にこれらのツールの活用を開始する意向を示し、46%は今後2年以内に採用する予定です。

2. コンテンツ作成プロセスにおけるAIの採用方法には、分かれ目があります。少なくとも3分の2のマーケターは、クリエイティブなブレーンストーミングセッション、アウトライン、初稿にジェネレーティブAIを採用し、49%は最終コンテンツの生成に使用しています。

さらに、ジェネレーティブAIを活用している企業の78%はB2Bに分類され、65%はB2Cに分類されます。

調査回答者は、最も人気のあるジェネレーティブAIツールをChatGPT（55%）、Copy.ai（42%）、Jasper.ai（36%）、Peppertype.ai（29%）、Lensa（28%）、Dall-E（25%）およびMidJourney（24%）と特定しています。

ジェネレーティブAI導入の最大のハードルはチームの育成です。

ジェネレーティブAIは業界全体で採用され、利益をもたらしていますが、組織は依然として採用の障害に遭遇しています。以下は、調査内で挙げられた一般的なものです：

回答者の50%が、ジェネレーティブAIを効果的に活用するためのチームのトレーニングが問題であると回答しています。
45%がジェネレーティブAIを採用するためのコストをハードルとして挙げています。
45%がセキュリティとプライバシーを懸念していると回答しています。
31%が「データの希少性が問題」と回答しています。
29%が「劣悪なコンテンツ品質が問題である」と回答
さらに24％が非倫理的なバイアスをジェネレーティブAIの活用のハードルとして指摘

ジェネレーティブAIが一般的なAIと同様に機能することを考えると、コンテンツの品質や非倫理的なバイアスに関する懸念は正当化される。アウトプットの品質は、提供されたトレーニングデータに依存する。偏ったデータや不正確なデータがシステムに供給されれば、生成される情報も偏見や不正確なものになる。したがって、マーケターは、誤った情報を発信するリスクを最小限に抑えるために、AIツールを選択する際に注意を払う必要があります。

回答者の約4分の3が、自社のAIツールは独自のコンテンツでトレーニングされていると回答している。このアプローチは、理論的には、内部および独自の生成AIプールから誤ったデータを除外することで、問題を緩和します。

マーケティング担当者は、生成AIによるパフォーマンスの向上を実感しています。

マーケティング担当者は、コンテンツ開発にジェネレーティブAIを活用することで、多くのメリットを実感しています。

回答者の約58%は、最も大きな利点としてパフォーマンスの向上を挙げています。また、他のクリエイティブプロセスにおいても同様の効果が見られ、回答者の50％がクリエイティブの多様性を高め、47％がクリエイティブサイクルの高速化を指摘しています。

ジェネレーティブAIを採用している企業のうち、66％がプラスの投資収益率（ROI）を経験しており、多くは初期投資の最大3倍を達成しています。さらに、50％の回答者が、時間の経過とともにコスト効率が向上したと述べています。

チャットボットはより良い成果をもたらすことができる

マーケターは様々な目的でジェネレーティブAIを活用し、多くの利益を得ていますが、この調査では、これらのツールから価値を引き出す方法として、マーケターの顧客との接触・エンゲージメント能力を大幅に強化できるチャットボットの活用_が過小評価されていることも明らかになりました。

最新のAIを搭載したチャットボットによって、組織はビジネス戦略を強化し、全体的な顧客体験（CX）を向上させることができます。これらのチャットボットは、顧客とのやり取りを効率化し、パーソナライズされた魅力的な体験を生み出し、最終的にビジネスの成長を促進します。

チャットボットは、他のジェネレーティブAIアプリケーションと統合することで、よりターゲットを絞ったパーソナライズされたキャンペーンを展開することが可能になります。ワークフローにチャットボットを導入することで、企業は競合他社に先んじ、今日のダイナミックなマーケティング環境において長期的な成功を収めることができます。マーケティング担当者は、以下の方法でチャットボットをジェネレーティブAI主導のマーケティングに取り入れることができます：

パーソナライゼーションと顧客セグメンテーション：チャットボットは、ユーザーのデータや好みを分析するようにプログラムすることができ、パーソナライズされた体験の創造を促進します。これにより、企業はターゲットオーディエンスを効果的にセグメント化し、オーディエンスの興味、行動、嗜好に基づいてキャンペーンを調整することができます。
カスタマーサポート AIチャットボットは、24時間体制でカスタマーサポートを提供し、さまざまなタスクに対応することができます。迅速かつ正確なサポートを提供することで、チャットボットは企業の顧客維持を支援し、人間のカスタマーサポート担当者の作業負担を軽減します。
リードジェネレーションとナーチャリング：チャットボットは、見込み客と関わり、関連情報を収集し、特定の基準に基づいてリードを認定することができます。また、企業はチャットボットを活用して、パーソナライズされたコンテンツやフォローアップメッセージを送信し、エンゲージメントを維持することでリードを育成することができます。
他のジェネレーティブAIツールの強化チャットボットと他の生成型AIツールを組み合わせることで、後者の機能を強化することができます。例えば、コンテンツ作成ツールは、チャットボットとユーザーとのやり取りを活用して、パーソナライズされたメッセージやマーケティング資料を生成し、より効果的なキャンペーンを実現することができます。
データインサイトの獲得チャットボットを活用することで、企業は貴重なユーザー情報やインサイトを収集し、マーケティング戦略の洗練や顧客体験の最適化に活用することができます。これらのデータやインサイトを分析することで、企業はマイナス点、トレンド、改善の機会を特定することができます。

マーケティングはジェネレーティブAIを採用すべきでしょうか？

ジェネレーティブAIは、マーケターの役割を再形成しています。さまざまなマーケティング職のプロフェッショナルが、ChatGPTのようなツールを活用し、仕事のプロセスを合理化し、生産性を高めています。ジェネレーティブAIには数多くの利点がありますが、マーケターはまだその可能性を十分に活用できていません。

チャットボットのようなツールを活用することで、マーケターはその影響力を倍増させ、高度にターゲット化されパーソナライズされたキャンペーンを提供し、より効果的にオーディエンスを惹きつけることができます。したがって、マーケターは、今日の厳しい市場で競争力を得るために、ワークフローにチャットボットを取り入れることを真剣に検討すべきです。