AI型マーケティング：2024年のトレンド

2024年のマーケティングにおけるAIの利用の今後のトレンド大予想

みなさん、こんにちは。新年あけましておめでとうございます。

2024年に入り、私たちはマーケティング技術（現在はMarTechとして知られています）の中での人工知能（AI）の現状について振り返る時間を持っています。オンライン上で多くの記事が書かれ、オフラインで多くの議論が行われていますが、私はこれらについて様々な意見やデータを読み、調査してきました。この記事を読んでいる皆さんもおそらく「2024年にはどうなるのか」という疑問を持っているでしょう。

調査を進める中で、2024年トレンドレポート by Trend Hunter や Scott Clarkによる「2024年のマーケター向けAIロードマップ」といった資料に出会いました。

それでは、2024年のAI駆動型マーケティングのトレンドを考えてみましょう。

トレンドその1: AI生成型広告プラットフォーム

PicsartのようなスタートアップがAIプラットフォームを立ち上げ、カスタム広告を作成しています。これらのプラットフォームは画像、動画、テキスト生成を組み合わせ、マーケティングキャンペーンを効率化し、個別化とターゲティングの自動化によってROIを向上させています。

トレンドその2: AIを活用したオムニチャネルマーケティング

Skaiのようなプラットフォームはオムニチャネルアプローチを提供し、複数のチャネルにわたる一貫性のある効果的なマーケティングをAIで実現しています。

顧客にワンストップのチャネルを提供することは、B2Cサービスを提供する企業が改善したい主要なポイントです。これまでの主な障害は、異なるチャネルから収集された顧客データの統合でした。AIを活用することで、企業はすべてのデータを統合し、参照用の包括的な顧客ジャーニーを作成できるようになります。

トレンドその3: 芸術創作におけるAI

AIアルゴリズムは、マーケティング資料や新製品の初期コンセプトのための詳細なアートワークを生成するために使用されています。

DALL-E は、マーケティングキャンペーンのための初期アートコンセプトをAIで作成する例の一つです。AIを使用することで、コンセプトの複数バージョンを迅速に作成し、進行中に洗練させることができます。

トレンド 4: AIコンピューティングに特化したハードウェア

現在、エヌビディアだけでなく、コンピュータ・ハードウェア分野のブランド各社は、AIタスクに最適化されたハードウェアを発表することで、AIのトレンドに対応しており、AI関連の製品やツールに注力していることを示しています。例えば、これらの記事をご覧ください。 AMDはAIワークロードに最適化された「MI300x」チップを発表ガートナーも2024年に半導体産業が16%成長すると予測している.

トレンド 5: 動画マーケティングにおけるジェネレーティブAI

クリエイティブな表現や広告に理想的な、テキストプロンプトから詳細なカスタムビデオを作成するジェネレーティブAIを使用するツールを新興企業が導入してます。

例えば、この様な企業が挙げられます。顧客が動画の字幕を生成するのを支援するKapwing Synthesiaは、あなたが与えたテキストプロンプトから動画を生成する.

トレンド 6: マーケティングにおけるゲームAI

私自身、あまりゲームはしませんが、2024年トレンドレポートでは下記の様な企業が言及されています。 Replica Studiosが同社のUnreal EngineにAIを搭載したスマート・ノン・プレイヤー・キャラクター（またはNPC）を導入した.

NPCはゲーム内で生命と個性を持ち、これまで以上にリアルで没入感のあるものになります。

トレンド 7: テキストコンテンツ制作におけるAIの活用

もちろん、ブログやマーケティング・メールのコンテンツ生成にAIを活用する流れも続いていくと思われます。ラージ・ランゲージ・モデル（LLM）の作成・活用という観点からは、これが最も一般的であり、自然な使い方かもしれません。

ChatGPTに単にプロンプトを書き込むだけでは、この様な問題があることに、誰もが気づき始めています。創造性の欠如やSEOを意識した書き方そして、AIを使ったコンテンツ作成は、AIに「多くを語るが何も意味はない」テキストを吐かせるために正しいプロンプトを得ることに時間を費やす以上のものである必要があります。

トレンド 8: "マシン・カスタマー"の登場

"マシン・カスタマー "とは、典型的な "ヒューマン・カスタマー"の代わりに、特定のアルゴリズムに基づいて意思決定を行う自動化されたシステムのことを指します。AIの登場により、これらのシステムは絶え間なく進化するデータに応じてより良い判断を下すことができます。オンラインで購入するという人間の機能を、このようなシステムがどんどん引き継いでいくのを、ますます目にすることになるでしょう。

しかし、もちろん課題も

私はスコット・クラークに同意し、2024年以降も続くかもしれない2つの主要な課題があると見ています：それは、プライバシーと信憑性です。

プライバシー

マーケティングにおけるAIの使用はしばしば、体験をパーソナライズするための膨大な消費者データの収集と分析を伴います。このため、特にデータの収集、保存、使用方法に関して、プライバシーに関する重大な懸念が生じます。

ヨーロッパのGDPRやカリフォルニアのCCPAのような規制により、マーケティングにAIを使用する企業は、地域によって大きく異なる可能性のあるプライバシー法の厳格な遵守を保証する必要があります。企業はこの点を考慮する必要があり、関連法への準拠を可能にするサービスは今後大いに必要とされることでしょう。

信憑性

AIツールは、コンテンツ作成において効率的ではあるが、真にオリジナリティのある本物のコンテンツを作成することに苦労することが多いようです。視聴者の心に響かない、一般的で定型的なコンテンツを作成するリスクがあります。私たちは、ChatGPTがどのように "すべて"を結論としてで終えているかを知っています。

また、AIはあなたのブランドの「声」を知りません。訓練されない限り、コンテンツ制作にAIを使う場合、一貫した本物のブランド・ボイスを維持することは難しいかも知れませんし、AIが生成するコンテンツは、ブランド独自の声や理念のニュアンスや理解が欠けているかも知れません。ブランド・ボイスに沿ったコンテンツを生成するためにAIを訓練し、カスタマイズする簡単な方法は、今後大いに必要とされることでしょう。いわゆる "オープンソース "のLLMの台頭は、これに良い影響を与えるでしょう。

最後に

結局のところ、2024年のAIのトレンドは、より少ないリソースでより多くのことを行うという考え方であり続けるのではないかと思います。AIが我々が思っていたほどうまくいかないことがわかり、AIの誇大宣伝が一段落すると、我々は自分たちのニーズにとって「十分」な使い方を見つけ始めるのではないでしょうか。