AI時代のSEO - Part 3: なぜ生成系AIはユーザーの検索行動を変えつつあり、私たちは何をすべきか
この記事は、SEO In The Age Of AI シリーズのPart 3です。Part 2はこちらで読んでいただけます。
テクノロジーが前例のないスピードで進化する現代、私たちの情報検索は急速に変容しています。その最前線にあるのが生成系AIであり、ユーザーによる情報の検索・活用手法を大きく変えつつあります。本記事では、この変化がどのように進行しているのか、そしてそれに対応するためには何が必要なのかを考察します。
ユーザー行動の変化
オンライン検索の様相は、迅速かつパーソナライズされた回答を提供する生成系AIツールによって再構築されています。ChatGPTやPerplexity AIのようなプラットフォームは、ユーザーが求める情報を的確かつ簡潔に提示することで、急速に利用者を増やしています。今後1年で79%もの消費者がAI強化型の検索ツールを利用すると予想されており、AI生成回答に対する信頼が高まりつつあることは明白です。
この変化は、ユーザー行動にも波及しています。従来は多くの検索結果ページを比較・参照して情報を得ていましたが、現在ではAIプラットフォームが要点をまとめた適切な情報を直接提示するため、ユーザーが複数サイトを渡り歩く必要が減少しています。データを統合し、ユーザーフレンドリーな形式で提供するAIの能力は、伝統的な検索エンジンモデルに大きな挑戦状を突きつけています。
従来型検索エンジンの重要性低下
この変化がもたらす影響は深刻です。ガートナーは、2026年までに従来型の検索ボリュームが25%減少し、有機検索トラフィックは50%以上減少すると予測しています。 さらに、2024年7月にOpenAIがリリースしたSearchGPTを考えれば、この傾向は今後ますます加速するでしょう。
長年にわたりSEOに投資してきた企業にとって、これは戦略の再検討を余儀なくする出来事です。AI主導型の検索ツールの台頭は、AI時代において自社の可視性と関連性を維持するための新たな手法を求めています。
GEO(Generative Engine Optimization)の台頭
AIが検索行動を主導する中で、GEO(Generative Engine Optimization)はビジネスにおける重要戦略として浮上しています。GEOは、AIによる検索プラットフォーム向けにコンテンツを最適化し、AI検索において高品質かつ好成績を収めるための基準を満たすことを目指します。
興味深いことに、GEOとSEOは多くの点で共通しています。従来の検索エンジンで上位表示される高品質なコンテンツは、AI主導の検索においても有利に働く可能性が高いのです。ただし、GEOではコンテンツ制作や最適化プロセスにAI技術を戦略的に組み込み、AI時代を意識した手法が求められます。
参考記事: GEOとは何か
生成系AIへの対応策
この新たなパラダイムに適応するには、企業はコンテンツ戦略を見直す必要があります。具体的な対策としては、以下が挙げられます。
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AI最適化されたコンテンツ制作: 構造化され、技術的に最適化されたコンテンツを重視します。自然言語処理(NLP)を活用し、AIツールが理解しやすい会話的で分かりやすいコンテンツを提供することが重要です。
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キーワードリサーチの再考: 従来型のキーワードリサーチに加え、AI向けのより会話的なクエリを考慮します。ユーザーがAIプラットフォームとどのようにやり取りしているかを理解し、新たなキーワード機会を見出します。KafkaiのようなAI活用ツールを使い、キーワード選定だけでなく、戦略全体への組み込みを検討しましょう。
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構造化データの活用: 構造化データを実装し、AIツールがコンテンツを正確に理解・分類できるようにします。これにより、AI駆動型検索結果で自社コンテンツが目立つ可能性が高まります。
機会と課題
AI主導型検索は、企業がユーザーと直接的かつ深く結びつく新たな機会をもたらす一方で、ユーザーがウェブサイトに直接アクセスしないケースも増えるため、可視性を維持する難易度は上昇しています。
しかし、AIを戦略的に取り込める企業は大きな恩恵を受けることが可能です。AIはより深いエンゲージメントやパーソナライズされたユーザー体験をもたらし、ブランドロイヤリティの向上やコンバージョン率の改善につながる可能性があります。
結論
AI主導の検索プラットフォームへの移行は、一時的なトレンドではなく、ユーザーが情報を求める手法の根本的転換です。競争力を維持するには、従来のSEO戦略にGEO(Generative Engine Optimization)を統合することが欠かせません。AI最適化されたコンテンツ制作や新たな検索パラダイムへの対応は、AI時代における可視性と関連性維持の要です。
この変化する環境下で重要なのは、常にアジャイルであること、そしてイノベーションに対して開かれた姿勢を持つことです。生成系AIの可能性を理解し活用することで、企業は次なるデジタルトランスフォーメーションの波を先導する立場を確保できるでしょう。