何それ?GPT、ChatGPT、GPTsの理解と活用

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執筆から対話へ、GPT、ChatGPT、GPTsの理解と活用
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人工知能(AI)は私たちの日常生活に浸透し、技術とのやり取りの様々な側面を革新しています。AIの最も顕著な応用の一つは、人間の書き言葉に似たテキストを理解し生成する能力です。

多くの人々がまだGPTというモデルと、ChatGPTやGPTsと呼ばれる製品の違いを見分けるのに苦労していることに驚かされます。これは、これらのキーワードの違いを理解するための明確さが必要であることを強調しています。

GPTとは?

GPT(生成型事前学習トランスフォーマー)は、OpenAIによって開発された言語生成モデルの最前線に立っています。GPTは、トランスフォーマーと呼ばれる高度なディープラーニング技術を使用して、大量の既存データに基づいてテキストを処理および生成します。「事前学習」とは、モデルが特定のタスクに対して微調整される前に、広範なテキストデータで初期トレーニングを受けることを意味します。

GPTのアーキテクチャには、複数の自己注意メカニズムが組み込まれており、テキスト内の単語間の複雑な関係を捉えることができます。このアーキテクチャにより、GPTは一貫性があり、文脈に適したテキストを理解し生成する能力を備えています。

160億枚の紙

多くの方にとって、上記の内容はあまり馴染みがないかもしれません。「事前学習」というキーワードに注目してほしい。GPT以前に同様のことをしようとすると、膨大なデータが必要でした。どれほどのデータかといいますと、OpenAIのGPT-4は、13兆トークンのデータを使用してトレーニングされていると言われています(トークンは英字の単語の単位のようなもの)。1トークンはおおよそ半分の単語に相当するため、13兆トークンは約6.5兆単語に相当します。これらの単語をすべて印刷すると、約160億枚の紙が必要になります。

160億ページのテキストを持っていますか?私は持っていない。

GPTは、膨大なデータを持たない私たちのような中小企業に対して、大規模言語モデルへのアクセスを民主化しました。これこそが究極のゲームチェンジャーです。

ChatGPTとは何か?

ChatGPTは、会話型インタラクション専用に特化して調整されたGPTのバージョンです。GPTが一貫性のあるテキスト生成に秀でている一方で、ChatGPTは人間らしい方法で会話を理解し応答することに最適化されています。これは、チャットボット、バーチャルアシスタント、対話システムなどのアプリケーションに理想的です。

例えるとしたら新卒ハーバード大学卒

中小企業向けの多くのセミナーに出席した際に聞いたわかりやすい例え話には、「ChatGPTは、学校を出たばかりの新卒ハーバード大学卒で、文章を非常にうまく書ける」 というものがあります。

私たちの新卒ハーバード大学卒は、うまく文章を書く方法を知っており、リサーチを行うことができ、新しいことを熱心に学びますが、私たちのビジネスや世界についてのより実践的な知識が必要です。あなたの会社が新卒を雇う場合と同様に、彼らにビジネスの仕組みやあなたが彼らにどのように協力してほしいかを教育する必要があります。

GPTとChatGPTの主な違い

GPTは、様々な言語タスクに対するコンテキストと入力に基づいてテキストを生成するために設計された強力な言語モデルですが、ChatGPTは会話型インタラクションに特化して磨かれています。GPTの訓練データは、書籍、記事、ウェブサイトなど多岐にわたる情報源から構成され、言語に対する広範な理解を提供します。対照的に、ChatGPTの訓練データはソーシャルメディア、フォーラム、メッセージングプラットフォームから取得され、人間の会話のニュアンスをよりよく捉えることができます。

ChatGPTなしで生活する

正直なところ、私たちのほとんどは_ChatGPTなしで生活することが_できます_。それは存在し、役立つものであり、質問することができますが、約1億人のChatGPTユーザーのうち、月額20ドルのサブスクリプション料金を支払っているのは1%だけだと推測されています。

GPTsとは何?

それがOpenAIが解決しようとしている問題です:ChatGPTをあなたやあなたのビジネスにとって欠かせないものにすること。OpenAIは「GPT Store」と呼ばれるプラットフォームを導入しました。

このストアでは、個人使用、仕事、または他人との共有にかかわらず、ニーズに合わせたカスタムチャットボット(または「GPTs」)を作成できます。これらのGPTsは、作成時に特定の知識、好み、能力を指示できます。コーディングスキルは必要ありません。指示を出し、GPTsに何をしてほしいかを選ぶだけです。学習の助け、仕事のタスクのアシスト、または会話に楽しいひねりを加えることなど、GPTsは誰にとっても使いやすくアクセスしやすいものです。

「生成型事前学習トランスフォーマー」は、これらのAIエージェントによって人間のようなテキスト出力を生成することを可能にするOpenAIの基礎となるアーキテクチャと訓練アプローチを指します。

つまり、本質的にはGPTsは、クリエイティブライティング、イベント企画、コーディング支援など、様々な目的のための特化したAIアシスタントをユーザーが作成できるようにする、コアChatGPT言語モデルのカスタマイズされたモノです。

アプリケーションへのGPTsの統合

GPTsはGPTモデルを使いやすくしてくれます。入力を送信してプログラムが理解できる形で応答を受け取ることができるし、コードの記述も不要になるので全体の速度が向上します。

しかし、それだけではありません。GPTsを調整して、よりニーズに合った形にすることも可能です。データで訓練したり、特定のタスクに合わせて微調整したりすることで、GPTsを特定のニーズに適応させることができます。

さらに、ユーザー入力やデータベースなどの他の元データと統合することで、GPTsの知識を強化することができます。これにより、追加データによって提供される文脈に基づいて、より関連性の高い回答を提供できるようになります。GPTをワークフローに統合することで、反復的な作業を自動化し、時間を節約し、全体の運用をスムーズにすることができます。

つまり、GPTsをワークフローに使用することは簡単であり、プログラムをより賢くしながら時間とお金を節約できます。

GPTsの使用を始めるのは簡単です。OpenAIのプラットフォームでGPTを使用するための手順は次のとおりです

  1. ChatGPT PlusまたはEnterpriseのサブスクリプションにサインアップしてください。GPTsは有料ユーザーのみ利用可能です。
  2. OpenAIアカウントにログインし、GPTエディターにアクセスします。
  3. 「Create a GPT」をクリックして、カスタムAIアシスタントの作成を開始します。
  4. 「Create」タブで、GPTビルダーに望むGPTの目的と機能を説明します。
  5. 「Configure」タブで、GPTに名前を付け、説明を設定します。
  6. ここが重要 必要に応じて、追加の指示、例のプロンプト、およびコンテキストファイルを「Configure」タブで提供できます。
  7. もう一つの重要な部分 Webブラウジング、画像生成、データ分析など、必要な機能を有効にします。
  8. 上級ユーザー向け: 必要に応じて、サードパーティアプリやAPIを「カスタムアクション」として接続します。
  9. 準備ができたら、「Publish」をクリックして、GPTを使用可能にします。
  10. 他の人とGPTリンクを共有するか、好みに応じて非公開にしておきます。

手順6と7がGPTsを独自のものにします。与えられたデータとプロンプトが、一般的なChatGPTにはないカスタマイズされた機能を提供します。

これで完了です!これらの手順を使って、自分のニーズや用途に合わせたカスタマイズされたAIアシスタントを作成し、使用を開始できます。

GPTsの応用

さて、GPTsは素晴らしいことをしますが、どこで使えるのでしょうか?また、その応用範囲は? GPTsの応用範囲は多岐にわたり、さまざまな分野やタスクで利用できます。以下はいくつか応用事例紹介します。

  1. コンテンツ作成: GPTsはブログ投稿、記事、ソーシャルメディアコンテンツなど、多様な形式の書かれたコンテンツを生成できます。アイデアのブレインストーミング、トーンやスタイルの洗練、文法の改善を容易にします。

  2. チャットボット: GPTsは自然言語でユーザーと対話できる会話エージェントやチャットボットの開発に利用されます。これらのチャットボットは、カスタマーサポート、FAQへの回答、ユーザーとの対話を行います。

  3. 言語翻訳: GPTsはある言語から別の言語へのテキスト翻訳を提供することで、言語翻訳を支援します。言語の壁を超える翻訳ツールの開発に貢献します。

  4. テキスト要約: GPTsは長文のテキストを短く、簡潔な要約にまとめることで、記事、文書、研究論文から重要な情報を抽出するのを容易にします。

  5. コード生成: GPTsは与えられたタスクや説明に基づいてコードスニペットを生成し、開発者が反復的なタスクを自動化したり、定型コードを生成したりするのを支援します。

  6. メール生成: GPTsはユーザーの入力に基づいてメールを作成し、プロフェッショナルで一貫したメッセージの下書きを支援します。これは特にカスタマーサポートチームや大量のメールを処理するプロフェッショナルに役立ちます。

  7. 教育ツール: GPTsは語学学習アプリ、チュータリングシステム、仮想教師アシスタントなどの教育ツールに力を与え、学習者に個別のフィードバックや支援を提供します。

まとめ

AI技術はまだ初期段階にあり、多くの企業が毎日のように新しい言葉を生み出して新しいことを約束しています。この投稿が、OpenAIによって使用されている「GPT」、「ChatGPT」、および「GPTs」についての混乱を少しでも解消する手助けとなれば幸いです。

これらはすべてGPTモデルに基づいており、ChatGPTとGPTsはそのモデルを利用する異なる方法です。

今度の記事にGPTsの応用事例を簡単に紹介しましたが、次回はピンポイントして実際にストアに出てるマーケティングに使えるGPTsを紹介したいと思います。

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